Введение в комбинаторику и теорию вероятностей Стр 5

Надежность источников данных и систематическая ошибка выборки; Интерпретация выбросов. Мунблит Даниил Борисович, PhD, профессор кафедры педиатрии и детских инфекционных болезней ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им.

Молекулярные основы внутриопухолевой гетерогенности уротелиальных карцином мочевыделительной системы

Последняя колонка — это класс российской школы или курс ВУЗа, где впервые встречается данный материал. (Г) означает, что материал мог изучаться только в гимназиях. Непрерывные случайные величины и их функции плотности; Мода и медиана непрерывной случайной величины; Среднее, дисперсия и стандартное отклонения дискретной и непрерывной случайных величин. Линейные преобразования случайной величины X. Расстояние и середина отрезка между двумя точками в трехмерном пространстве; Объем и площадь поверхности трехмерных фигур, включая правильную пирамиду, конус, сферу, полусферу, а так же комбинации этих фигур. Угол между прямыми в пространстве, угол между прямой и плоскостью, угол между плоскостями.

При изучении этой темы существенно применяется графический калькулятор и программы визуализации графиков. Материал преподается довольно наглядно. Свойства нормального распределения; Построение графика; Вычисление вероятностей нормального распределения. Вычисления промежутков define mutually exclusive events случайной величины по данной вероятности; Стандартный нормальный закон; Задачи на нахождение математического ожидания и среднего квадратичного отклонения.

IB Analysis and Approaches HL: программа курса

События Ej-E6 образуют разбиение пространства элементарных событий. Докажем формулу (3.11) исходя из классического определения вероятностей. Вычисление среднего на графике накопления; Модальный класс. Измерение разброса данных (межквантильный размах, стандартное квадратичное отклонение и дисперсия). Свойства изменения данных на постоянную величину.

Это неприемлемый материал?

Все примеры проиллюстрированы диаграммами Венна. Большинство тем этого раздела являются повторением пройденного в MYP IB или IGCSE / GCSE. Неявные функции рассматриваются в разделе “Calculus”.

Теория вероятностей и математическая статистика

Свойства показательных выражений, решение уравнений и систем уравнений, в том числе и методом логарифмирования. Важными в теории вероятностей являются понятия зависимых и независимых событий. Где Ω – пространство элементарных событий; – пустое множество. Функция распределения и ее график; использование функции распределения для нахождения медианы, квартилей, перцентилей, рангов. Построение диаграммы размаха (“ящик с усами”). Их графики и свойства; Экспоненциальная функция и логарифмическая как обратные друг к другу.

1. Свойства показательных выражений, решение уравнений и систем уравнений, в том числе и методом логарифмирования.
2. Построение эскизов графика функции.
3. Около пятой части программы составляет материал так или иначе изучавшийся в (I)GCSE (или в наших 8-9 классах).
4. Линейные преобразования случайной величины X.
5. Перестановки и сочетания.

Правило суммы и произведения. Перестановки и сочетания. Использование треугольника Паскаля для вычисления числа сочетаний. Последняя колонка — это класс российской школы или курс ВУЗа, где впервые встречается данный материал.

Надинская Мария Юрьевна, канд. Наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет).

Продуктовый маркетинг и модели монетизации: основные принципы и практическое применение

Такое множество исходов называется пространством элементарных событий. Среднее и вариация биноминального распределения. Ситуации, для которых подходит модель биноминального распределения. Вычисление биноминальных вероятностей алгебраически и с помощью калькулятора.

1. Вычисление биноминальных вероятностей алгебраически и с помощью калькулятора.
2. Угол между прямыми в пространстве, угол между прямой и плоскостью, угол между плоскостями.
3. Использование треугольника Паскаля для вычисления числа сочетаний.
4. Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не меняется от того, произошло событие В или нет, в противном случае событие А называется зависимым от события В.

Построение эскизов графика функции. Использование графического калькулятора для построения графиков; Определение свойств графиков; индексы форекс Нахождение точек пересечения двух кривых используя графический калькулятор. Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не меняется от того, произошло событие В или нет, в противном случае событие А называется зависимым от события В. Характеристики зависимости–независимости двух событий являются взаимными.

Заикин Алексей Анатольевич, канд. Наук, заместитель директора Центра анализа сложных систем ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. Профессор системной медицины, Институт женского здоровья и кафедра математики, Университетский колледж Лондона. Символы, которые являются общими для соответствующих наборов данных, изображены в области их пересечения. Данный раздел посвящен компонентам в системе пользовательских интерфейсов (UI), которые отвечают за взаимодействия, такие как события мыши или касаний, а также взаимодействия с использованием клавиатуры или контроллера. Около пятой части программы составляет материал так или иначе изучавшийся в (I)GCSE (или в наших 8-9 классах).